Notre ambition est de faciliter et d’améliorer la compréhension du programme Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine, afin de garantir la réussite du plus grand nombre d’étudiants.
Comme eux précédemment, nous avons été Dauphinois, nous avons suivi ce programme il y a quelques années, nous sommes passés par là et nous avons rencontré les mêmes problèmes que les étudiants rencontrent aujourd’hui.
Nous nous sommes donc penchés sur toutes ces problématiques, afin de reprendre en profondeur le programme et de réunir les facteurs clés de succès, avec un suivi et une méthode pédagogique, spécifiques et personnalisés.
MATHEMATA, est la première prépa scientifique de l’Université Paris-Dauphine. Cette prépa est issue de ces expériences passées, de ce constat d’un manque d’accompagnement dans un cursus d’excellence, technique et exigent.
Nous sommes une équipe d’anciens Dauphinois, de mathématiciens aguerris et pédagogues, proposant des cours parfaitement calqués au programme du cursus Mathématiques Appliquées, pour mener les étudiants à la réussite !
Après avoir obtenu son baccalauréat scientifique mention très bien, Nicolas entame une classe préparatoire au lycée Michel de Montaigne à Bordeaux. Admis à Centrale Paris, il préféra finalement poursuivre ses études en licence de mathématiques pures, puis en master qu’il obtient avec mention bien. Il se spécialise en Algèbre, notamment en validant son mémoire sur les groupes de Galois. Durant son Master 2, il obtient l’agrégation externe de mathématiques grâce à un double cursus M2 – prépa agrégation.
A l’issue de cette formation, il enseigne dans plusieurs lycées parisiens comme Lamartine, Rablais et Claude Bernard, dans lesquels il donne des khôlles de mathématiques en MPSI et ECS. Il effectuera également un remplacement d’une année en tant que professeur de CPGE ECS au lycée Claude Bernard.
Après toutes ces années d’expérience dans l’enseignement, et sa passion pour les mathématiques, Nicolas rejoint Mathémata. Motivé par la vision et les ambitions des fondateurs, Nicolas connaît la position et l’état d’esprit dans lesquels sont les étudiants. Pour en avoir accompagnés plusieurs entre 2015 et 2017, il sait que Mathémata réinventera l’accompagnement et l’enseignement, dans des filières exigeantes, compétitives et très prisées.
Après son bac, Léa intègre la filière Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine en 2013. Le côté très impersonnel de la fac et le manque d’accompagnement des professeurs, l’obligent très rapidement à se débrouiller par elle-même. Elle apprend ainsi à devenir autonome et développe sa propre méthode de travail. Elle arrive chaque année parmi le premier tiers de la promotion, en progression continue jusqu’au top 10 en L3. Elle se spécialise en informatique, et poursuit son cursus dans le domaine très prisé du « machine learning » et des data sciences.
En 2017, elle parvient à intégrer le meilleur master dans ce domaine, le MVA à l’Ecole Normale Supérieur Paris-Saclay. Au cours de ces deux dernières années, elle a travaillé en tant que data scientist dans une société américaine spécialisée dans l’immobilier, similaire à la start up ‘MeilleurAgent’ et en tant que chercheur data scientist, dans le laboratoire médicale de Philips spécialisé en radiologie. Elle eu l’occasion de performer ses compétences en machine learning en créant des réseaux capables de diagnostiquer des maladies à partir de scanner et d’images par résonance magnétique.
En parallèle, elle décide de poursuivre ses études en intégrant l’Ecole Normale Supérieure Ulm dans le but de parfaire sa formation en mathématiques et en informatique. Elle aimerait pouvoir travailler dans les domaines du machine learning et de la cryptographie.
En 2018, son goût très prononcé pour les mathématiques et pour l’enseignement, la pousse à intégrer le groupe Mathémata en tant que professeur, afin de transmettre son expérience, ses connaissances et ses méthodes de travail et en faire profiter un maximum d’élèves. Elle sait être à l’écoute des élèves et étant elle-même ancienne étudiante de l’Université Paris-Dauphine, elle connaît exactement les difficultés des étudiants et les attentes de la filière.
Issu de la filière Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine, Simon est très vite attiré par l’entrepreneuriat. Il intègre alors le Mastère Spécialisé d’Entrepreneuriat à l’EM Lyon en 2011. A sa sortie en 2012, il fonde et co-dirige Rad.co, le e-commerce fashion de streetwear. Il assurera le rôle de Directeur Financier, et lèvera au total 15M€, pour se développer notamment en France, en Angleterre, en Allemagne et aux Etats-Unis.
Il quitte l’aventure en juillet 2017, et développe une activité de conseils financiers spécialisés pour start-up. Structurations financière et opérationnelle, optimisation de business model et sauvetage d’entreprise, sont les trois domaines dans lesquels il opère. En 2018, il décide de se lancer dans l’enseignement, et fonde Mathemata, une école d’accompagnement de la filière Mathématiques Appliquées, afin d’aider les étudiants dans leur apprentissage, leur méthodologie et leur réussite.
Il fait le constat, avec sa co-fondatrice Sandy, d’un besoin certain d’accompagnement, au sein de la filière Mathématiques Appliquées, et tout particulièrement à l’Université Paris-Dauphine, d’où ils sont tous deux issus, et dont le niveau, la rigueur et l’exigence excellent.
Après son bac, en 2013, Sandy intègre la filière Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine. D’emblée, le rythme effréné et la complexité des raisonnements lui font perdre ses repères. Toutefois, à partir de la 3ème année, elle a le déclic : elle parvient à établir une méthodologie qui lui permet de finir son master 1 dans le top 3 de sa promotion, avec une moyenne de 14,8/20.
En 2016, elle décide de présenter le Parcours Grande Ecole et intègre l’ESSEC pour adjoindre à ses compétences techniques une dimension “business”. Elle passe une année à Singapour, où elle se spécialise en innovation et data science. Dans ce cadre, elle travaille pour une grande entreprise de luxe: elle y développe toute la stratégie d’analyse des données-clients, notamment à travers la création de modèles statistiques.
A son retour, en parallèle de sa dernière année à l’ESSEC, elle entame une nouvelle aventure: Mathémata. Elle souhaite transmettre aux étudiants d’une part, les techniques et raisonnements indispensables à leur réussite et d’autre part, sa passion des mathématiques. Elle garde notamment en tête que de plus en plus d’étudiants à Dauphine souhaitent passer les Concours parallèles, ce qui nécessite d’obtenir des notes élevées dès la 1ère année. Elle compte bien mettre son expérience à leur service.
Après avoir suivi une formation en classes préparatoires aux grandes écoles MP, Mohamed a intégré l’École Polytechnique. Face aux multiples formations proposées par l’école, il s’est rapidement orienté vers les mathématiques appliquées et en particulier les mathématiques financières qu’il a choisies comme spécialité. Aujourd’hui, il est doctorant en 3ème année de thèse en statistiques théoriques où il s’intéresse à des problèmes d’apprentissage en grande dimension.
Tout au long de son parcours, Mohamed a eu plusieurs expériences au sein d’entreprises internationales. Chez Bloomberg (New York) ainsi que chez JP Morgan (Londres), il a développé des modèles mathématiques de prédiction de prix pendant pratiquement un an. Récemment, il a travaillé chez Twitter (San Francisco) en tant que data scientist, où il a pu prédire quelques traits du comportement des utilisateurs de l’application en utilisant des algorithmes d’apprentissage statistique.
Concernant son expérience pédagogique, il a d’abord encadré des étudiants en classes préparatoires et depuis un peu plus de deux ans, il est chargé de TD à l’ENSAE où il dispense des cours de L3 au M2. Il enseigne, principalement, les matières suivantes: statistiques, probabilités et mathématiques financières. Selon ses étudiants, quelques qualités principales de son approche pédagogique résident dans:
• La quête permanente d’interaction avec l’audience.
• Les rappels de notions de cours importantes en début de séance.
• La promotion de l’intuition derrière chaque raisonnement mathématique avant de le formaliser rigoureusement.
Après son bac, Léa intègre la filière Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine en 2013. Le côté très impersonnel de la fac et le manque d’accompagnement des professeurs, l’obligent très rapidement à se débrouiller par elle-même. Elle apprend ainsi à devenir autonome et développe sa propre méthode de travail. Elle arrive chaque année parmi le premier tiers de la promotion, en progression continue jusqu’au top 10 en L3. Elle se spécialise en informatique, et poursuit son cursus dans le domaine très prisé du « machine learning » et des data sciences.
En 2017, elle parvient à intégrer le meilleur master dans ce domaine, le MVA à l’Ecole Normale Supérieur Paris-Saclay. Au cours de ces deux dernières années, elle a travaillé en tant que data scientist dans une société américaine spécialisée dans l’immobilier, similaire à la start up ‘MeilleurAgent’ et en tant que chercheur data scientist, dans le laboratoire médicale de Philips spécialisé en radiologie. Elle eu l’occasion de performer ses compétences en machine learning en créant des réseaux capables de diagnostiquer des maladies à partir de scanner et d’images par résonance magnétique.
En parallèle, elle décide de poursuivre ses études en intégrant l’Ecole Normale Supérieure Ulm dans le but de parfaire sa formation en mathématiques et en informatique. Elle aimerait pouvoir travailler dans les domaines du machine learning et de la cryptographie.
En 2018, son goût très prononcé pour les mathématiques et pour l’enseignement, la pousse à intégrer le groupe Mathémata en tant que professeur, afin de transmettre son expérience, ses connaissances et ses méthodes de travail et en faire profiter un maximum d’élèves. Elle sait être à l’écoute des élèves et étant elle-même ancienne étudiante de l’Université Paris-Dauphine, elle connaît exactement les difficultés des étudiants et les attentes de la filière.
Après avoir obtenu son baccalauréat scientifique mention très bien, Nicolas entame une classe préparatoire au lycée Michel de Montaigne à Bordeaux. Admis à Centrale Paris, il préféra finalement poursuivre ses études en licence de mathématiques pures, puis en master qu’il obtient avec mention bien. Il se spécialise en Algèbre, notamment en validant son mémoire sur les groupes de Galois. Durant son Master 2, il obtient l’agrégation externe de mathématiques grâce à un double cursus M2 – prépa agrégation.
A l’issue de cette formation, il enseigne dans plusieurs lycées parisiens comme Lamartine, Rablais et Claude Bernard, dans lesquels il donne des khôlles de mathématiques en MPSI et ECS. Il effectuera également un remplacement d’une année en tant que professeur de CPGE ECS au lycée Claude Bernard.
Après toutes ces années d’expérience dans l’enseignement, et sa passion pour les mathématiques, Nicolas rejoint Mathémata. Motivé par la vision et les ambitions des fondateurs, Nicolas connaît la position et l’état d’esprit dans lesquels sont les étudiants. Pour en avoir accompagnés plusieurs entre 2015 et 2017, il sait que Mathémata réinventera l’accompagnement et l’enseignement, dans des filières exigeantes, compétitives et très prisées.
Après avoir suivi une formation en classes préparatoires aux grandes écoles MP, Mohamed a intégré l’École Polytechnique. Face aux multiples formations proposées par l’école, il s’est rapidement orienté vers les mathématiques appliquées et en particulier les mathématiques financières qu’il a choisies comme spécialité. Aujourd’hui, il est doctorant en 3ème année de thèse en statistiques théoriques où il s’intéresse à des problèmes d’apprentissage en grande dimension.
Tout au long de son parcours, Mohamed a eu plusieurs expériences au sein d’entreprises internationales. Chez Bloomberg (New York) ainsi que chez JP Morgan (Londres), il a développé des modèles mathématiques de prédiction de prix pendant pratiquement un an. Récemment, il a travaillé chez Twitter (San Francisco) en tant que data scientist, où il a pu prédire quelques traits du comportement des utilisateurs de l’application en utilisant des algorithmes d’apprentissage statistique.
Concernant son expérience pédagogique, il a d’abord encadré des étudiants en classes préparatoires et depuis un peu plus de deux ans, il est chargé de TD à l’ENSAE où il dispense des cours de L3 au M2. Il enseigne, principalement, les matières suivantes: statistiques, probabilités et mathématiques financières. Selon ses étudiants, quelques qualités principales de son approche pédagogique résident dans:
• La quête permanente d’interaction avec l’audience.
• Les rappels de notions de cours importantes en début de séance.
• La promotion de l’intuition derrière chaque raisonnement mathématique avant de le formaliser rigoureusement.
Après son bac, en 2013, Sandy intègre la filière Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine. D’emblée, le rythme effréné et la complexité des raisonnements lui font perdre ses repères. Toutefois, à partir de la 3ème année, elle a le déclic : elle parvient à établir une méthodologie qui lui permet de finir son master 1 dans le top 3 de sa promotion, avec une moyenne de 14,8/20.
En 2016, elle décide de présenter le Parcours Grande Ecole et intègre l’ESSEC pour adjoindre à ses compétences techniques une dimension “business”. Elle passe une année à Singapour, où elle se spécialise en innovation et data science. Dans ce cadre, elle travaille pour une grande entreprise de luxe: elle y développe toute la stratégie d’analyse des données-clients, notamment à travers la création de modèles statistiques.
A son retour, en parallèle de sa dernière année à l’ESSEC, elle entame une nouvelle aventure: Mathémata. Elle souhaite transmettre aux étudiants d’une part, les techniques et raisonnements indispensables à leur réussite et d’autre part, sa passion des mathématiques. Elle garde notamment en tête que de plus en plus d’étudiants à Dauphine souhaitent passer les Concours parallèles, ce qui nécessite d’obtenir des notes élevées dès la 1ère année. Elle compte bien mettre son expérience à leur service.
Issu de la filière Mathématiques Appliquées de l’Université Paris-Dauphine, Simon est très vite attiré par l’entrepreneuriat. Il intègre alors le Mastère Spécialisé d’Entrepreneuriat à l’EM Lyon en 2011. A sa sortie en 2012, il fonde et co-dirige Rad.co, le e-commerce fashion de streetwear. Il assurera le rôle de Directeur Financier, et lèvera au total 15M€, pour se développer notamment en France, en Angleterre, en Allemagne et aux Etats-Unis.
Il quitte l’aventure en juillet 2017, et développe une activité de conseils financiers spécialisés pour start-up. Structurations financière et opérationnelle, optimisation de business model et sauvetage d’entreprise, sont les trois domaines dans lesquels il opère. En 2018, il décide de se lancer dans l’enseignement, et fonde Mathemata, une école d’accompagnement de la filière Mathématiques Appliquées, afin d’aider les étudiants dans leur apprentissage, leur méthodologie et leur réussite.
Il fait le constat, avec sa co-fondatrice Sandy, d’un besoin certain d’accompagnement, au sein de la filière Mathématiques Appliquées, et tout particulièrement à l’Université Paris-Dauphine, d’où ils sont tous deux issus, et dont le niveau, la rigueur et l’exigence excellent.